Le développeur « moyen » disparaît-il ? Ce que l’emploi français mesure vraiment

Le fait

L’ingénieur Florian Herrengt a publié un billet intitulé « AI is removing the middle class of software engineering ». Sa thèse tient en une ligne : « AI makes projects with weak engineering culture fail much faster. » L’IA ne crée pas le désordre selon lui, elle en supprime la limite de vitesse.

Le mécanisme décrit est concret. On pilote un agent des heures durant, on ouvre une pull request, et la dette s’empile plus vite qu’on ne la démonte : « By the time you’ve untangled one bad decision, five more have been merged. » L’auteur en tire un pari sur les salaires : « My bet is that AI pushes salaries further apart. » Le billet a rassemblé environ 784 points et 728 commentaires sur le fil Hacker News des 12 et 13 août.

Notre regard

Le débat souffre d’un défaut de méthode. Les éditeurs d’IA parlent de code produit, le marché du travail se mesure en postes, en effectifs et en salaires. Vous n’avez pas besoin de trancher pour lire le tableau ci-dessous : nous y rangeons côte à côte les annonces des fabricants et les relevés du marché français.

La lecture tient en trois constats. La seule mesure publique de la part de code écrite par l’IA vient de l’intérieur d’un éditeur et reste sous ce qui avait été promis ; l’annonce de 75 % chez Google porte sur son propre code maison. Le décrochage français est bien réel : les offres IT en ligne reculent de 28 % en 2025, trois fois plus vite que la moyenne nationale. Mais la courbe plie dès le pic de 2022, avant la diffusion des agents de code en entreprise, et l’APEC compte 21 % de recrutements de cadres informatiques en moins entre 2023 et 2025, dans un marché cadre en repli général.

Troisième constat : l’écartement des salaires annoncé par le billet existe dans les chiffres français, mais il sépare les spécialités plutôt que les niveaux de talent. Le baromètre Silkhom, publié le 7 juillet 2026 sur plus de 25 000 candidats, donne Python et Java à -1,1 % quand les data engineers gagnent 10,1 % et les data scientists 11,9 %.

La nuance

La thèse inverse est documentée elle aussi. Une analyse chiffrée rappelle que l’emploi d’ingénieur logiciel croît toujours aux États-Unis, plus lentement depuis ChatGPT (environ trois points de croissance annuelle perdus), et que l’écart entre code produit et logiciel livré reste béant : huit fois plus de code, 30 % de livraisons en plus.

Les 728 commentaires ne tranchent pas davantage : certains ingénieurs décrivent de mauvaises pratiques amplifiées par dix, d’autres répondent qu’une entreprise produisant du mauvais code avait déjà une culture défaillante. Ce sont des opinions d’ingénieurs, versées au débat sans mesure derrière.

Côté français, la profession refuse la panique : la présidente de Numeum juge qu’on est loin de la « job apocalypse », et les données OPIEEC citées créditent l’IA de créations de postes dans 49 % des entreprises de la branche Syntec, 45 000 emplois attendus en trois ans. L’enquête Besoins en main-d’œuvre 2026 de France Travail pointe dans l’autre sens : 12,5 % d’intentions d’embauche en moins dans l’information et la communication.

Précision de vocabulaire : une offre publiée n’est pas un emploi occupé. Les 60 % de chute sur les postes de développeur cadre portent sur des flux d’embauche, pas sur le stock de professionnels en activité. Un marché qui recrute moins peut employer autant : l’emploi des start-up progresse encore de 1,3 % au premier trimestre 2026.

À surveiller

Le point de tension se déplace vers l’entrée dans le métier. L’APEC prévoit 305 800 recrutements de cadres en 2026, en hausse de 4 %, mais seulement 1 % de mieux pour les jeunes cadres de moins de six ans d’expérience, soit 137 600 embauches. Quand les tâches d’apprentissage sont les premières automatisées, le premier échelon monte. Nous avions déjà mesuré ce goulet dans la tech française : 117 candidats par poste dans le jeu vidéo.

Trois indicateurs diront qui avait raison d’ici décembre : le prochain baromètre de salaires et l’écart data contre web, la réalisation des 305 800 recrutements prévus par l’APEC, et la part des offres fléchées IA ou données. Pour un lycéen qui hésite, la conclusion pratique tient en deux gestes : viser une spécialité que le marché paie encore, et apprendre à juger un code qu’on n’a pas écrit, ce que l’apprentissage assisté rend plus dur qu’il n’y paraît.