Local Wikipedia, le site qui ne garde de Wikipédia que ce qui est à une demi-heure à pied

Récit

Rue du Chat-qui-Pêche, Quartier latin, à 597 mètres de l’Hôtel de Ville de Paris. Cette ruelle ferme presque la liste des cinq cents articles de Wikipédia en français les plus proches. Cinq cents, c’est le plafond de Local Wikipedia. Le site du Britannique Ed Jefferson ne montre de l’encyclopédie que ce qui se trouve à une demi-heure de marche de soi.

Le projet comptait plus de 1 500 points et 240 commentaires au 25 octobre 2026 sur Hacker News. Le fil de discussion s’y est ouvert dans la nuit du 22 au 23 octobre. On tape son adresse, on découvre ce que l’encyclopédie sait de sa rue. En France, la réponse change du tout au tout d’une commune à l’autre. Devant l’Hôtel de Ville de Paris, Wikipédia en français recense plus de 500 articles géolocalisés à moins de 600 mètres, contre 57 dans un rayon de 2,5 kilomètres autour de la cathédrale de Bourges, au 25 octobre 2026.

Comment fonctionne Local Wikipedia ?

On saisit une ville, un quartier, un monument ou un code postal, ou l’on clique sur « Use my location ». Le site affiche alors les pages de Wikipédia dotées de coordonnées autour de ce point, et seulement elles (« geocoded pages only »). L’édition linguistique se choisit. Moins de vingt-cinq pages dans le rayon ? Il prend les vingt-cinq plus proches dans environ six miles, une dizaine de kilomètres. Au-delà de cinq cents, il garde les cinq cents plus proches.

Ces deux bornes recoupent celles de la recherche géographique de Wikipédia : 10 kilomètres de rayon et 500 réponses par requête au plus. La position reste dans le navigateur et les liens partagés ne la contiennent pas, indique le site. Il précise n’avoir aucun lien avec Wikipédia.

Sur sa page personnelle, Ed Jefferson dit fabriquer des « objets interactifs propulsés par Internet » et écrire pour The Guardian, Time Out ou le New Statesman. On lui doit aussi un classement des arrêts de bus les plus fréquentés de Londres.

Que trouve-t-on à une demi-heure de chez soi, de Paris au Cher ?

À Paris, la promenade est courte. Les cinq cents premières fiches tiennent dans un cercle de 598 mètres, que referme le parc Rives-de-Seine. Moins de 600 mètres de marche suffisent à épuiser le quota du site.

Wikipédia en anglais, moins bavarde, doit aller jusqu’aux Beaux-Arts de Paris, à 1 381 mètres, pour atteindre les cinq cents.

À Bourges, préfecture du Cher, le cercle entier d’une demi-heure compte 57 fiches en français. Elles vont de la cathédrale Saint-Étienne, à 48 mètres, à l’église Saint-Jean, à 2 457 mètres, en passant par le palais Jacques-Cœur et l’hôtel Lallemant. La version anglaise n’en compte que 12.

À Châteaumeillant, bourg du sud du Cher, il en reste huit : un musée, une maison ancienne, un oppidum gaulois, deux églises, un prieuré, le canton et la commune. Toutes tiennent dans un rayon de 532 mètres, jusqu’à l’église Saint-Genès. Sous le seuil des vingt-cinq, Local Wikipedia élargit alors son rayon à une dizaine de kilomètres.

Pourquoi les petites communes restent-elles presque muettes ?

Une fiche n’apparaît sur la carte qu’à deux conditions : exister, et porter des coordonnées. Des bénévoles les saisissent dans l’infobox de l’article ou avec le modèle {{coord}}, rappelle le projet Géolocalisation de Wikipédia en français. Depuis juin 2013, elles peuvent aussi venir de Wikidata, source de 78 % des articles géolocalisés en français.

Le même projet compte 290 803 articles placés sur la Terre, soit 10,45 % de l’encyclopédie. Leur nature change avec l’endroit : autour de l’Hôtel de Ville, des rues, des institutions, des événements ; à Châteaumeillant, des monuments et des découpages administratifs.

La langue compte aussi. À Châteaumeillant, la version anglaise ne connaît que le canton et la commune : ni le musée, ni l’oppidum, ni les églises. Le constat a traversé le fil Hacker News, loin de la France. « Je n’ai que 3 articles autour de moi, haha. J’habite l’Argentine rurale », écrit un lecteur. Un autre, dans le Texas rural, n’en compte qu’un.

Article créé en collaboration avec l’IA.