Identifier les oiseaux du jardin au chant, avec le micro d’une caméra déjà posée

Concrètement, qu’est-ce qu’il faut avoir chez soi ?

Une source audio et une machine qui tourne sans arrêt. Le projet lit les cartes son USB comme les flux RTSP, ce qui recycle une caméra déjà posée : « If your cameras support RTSP, you’re good to go », écrit Jason Tucker le 4 juin 2026, après avoir branché trois caméras existantes.

Le budget, lui, a bougé. Le Raspberry Pi 5 4 Go valait 60 dollars à l’automne 2025 ; trois hausses successives l’ont porté à 110 dollars au 1er avril 2026, soit 83 % de plus en cinq mois (LPDDR4 multipliée par sept en un an). Le poste de dépense, ce n’est plus le micro : c’est la carte.

Le montage complet est filmé de bout en bout. Dans son rendez-vous « App of the Month » du 31 août 2026, la chaîne The Uncast Show installe BirdNET-Go depuis zéro, fabrique un micro d’extérieur résistant à la pluie et lui branche une source audio RTSP réseau, le chemin exact décrit dans le tableau ci-dessus.

Que reconnaît-il vraiment, et avec quelle marge d’erreur ?

BirdNET v2.4, embarqué par défaut, couvre plus de 6 500 espèces d’oiseaux selon le dépôt, quand le billet qui a popularisé le montage en annonce 6 000. Google Perch v2, chargé en ONNX, monte à 14 795 espèces en ajoutant insectes, amphibiens et mammifères.

Le seuil de confiance sort d’usine à 0,7. Une étude menée à Munich, publiée dans PLOS ONE le 11 septembre 2025, a comparé BirdNET à des ornithologues sur le même terrain : précision 0,95, rappel 0,792, score F1 de 0,84, dans un éventail allant de 0,46 à 0,84 selon les réglages.

Un détail parle à tout jardin français : « The European Robin was the most frequently detected species by BirdNET under default settings yet ranked only fifth in expert identifications. » Le rougegorge familier, habitué de nos haies, est celui que la machine sur-détecte, et souvent avec des scores bas.

Qu’est-ce qui casse le montage : le bruit, le chien, la pluie ?

Des filtres dédiés, tous réglables. Le filtre aboiement se déclenche à 0,1 de confiance et garde le chien en mémoire 5 minutes ; la détection profonde exige qu’une espèce se répète sur 15 secondes avant validation ; le filtre de portée écarte les espèces impossibles au lieu et à la date déclarés.

Reste le bruit de fond urbain, que l’étude de Munich range parmi les « acoustically complex environments » sans le chiffrer. Chaque flux mobilise un processus FFmpeg gourmand en mémoire : la recommandation matérielle passe de 2 à 4 Go dès la deuxième caméra.

Un micro qui tourne dehors en permanence, est-ce légal ?

La réponse tient au périmètre de captation. La CNIL rappelle que « les particuliers ne peuvent filmer que l’intérieur de leur propriété » et qu’ils « n’ont pas le droit de filmer la voie publique ». Sa fiche domicile traite l’image et renvoie à l’article 226-1 du code pénal, sans aborder la captation sonore.

Le logiciel répond sur le terrain technique : un filtre de vie privée coupe l’enregistrement dès qu’une voix humaine dépasse 0,05 de confiance, et la rétention par défaut efface les extraits au bout de 30 jours. « The audio never leaves your house unless you explicitly share it », résume Jason Tucker. C’est un réglage d’usine, pas une garantie juridique.

Ces détections servent-elles aux sciences participatives françaises ?

Pas en l’état, et c’est ce que les tutoriels anglophones laissent de côté. Le comptage national des oiseaux des jardins, porté par la LPO et le Muséum national d’Histoire naturelle depuis mars 2012, demande une heure d’observation et le relevé du « nombre maximal d’individus vus en même temps » : un poste acoustique ne voit rien et ne compte pas des individus.

Le STOC est plus fermé encore : il s’adresse à « toute personne capable de reconnaitre à l’œil et à l’oreille les espèces communes de sa région », impose 10 points, trois passages entre le 1er mars et le 15 juin et « un relevé de 5 minutes exactement ». L’API BirdWeather reste la seule sortie communautaire câblée du logiciel.

Les chiffres officiels viennent donc d’ailleurs : le service statistique du ministère de la Transition écologique mesurait le 23 mars 2026 un recul de 1,3 point d’indice par an sur 35 ans chez les 24 espèces des milieux agricoles.