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Combien coûte, en entrée, un prompt de 272 000 tokens avec Claude Opus 5.5 ?
La réponse :
Le chiffre
Anthropic a changé sa grille de prix le 22 septembre 2026. Claude Opus 5.5 y entre à 4 dollars le million de tokens en entrée et 20 dollars en sortie, contre 5 et 25 dollars pour Opus 5. Le modèle est disponible sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure. L’annonce d’Anthropic le dit « 40 % moins cher à faire tourner » qu’Opus 5 sur des charges de travail typiques.
Deux chiffres circulent, et ils ne mesurent pas la même chose. Les étiquettes par million de tokens reculent de 20 %. Le gain annoncé sur une charge de travail complète atteint le double. D’où viennent les vingt points d’écart, l’annonce ne le dit pas. Le prix affiché en porte la moitié.
4dollars le million de tokens en entrée, le tarif de Claude Opus 5.5 au 22 septembre 2026
Une étiquette par million de tokens ne dit rien d’une exécution réelle. Il faut une unité commune, et celle de GPT-6 Astra fait l’affaire : 272 000 tokens, le seuil où sa facturation bascule dans la tranche longue. AAP y mesurait 10 dollars le million de tokens en tranche courte le 22 septembre 2026. Au 23 septembre 2026, un prompt de 272 000 tokens coûte 1,09 dollar en entrée avec Claude Opus 5.5, contre 1,36 dollar avec Opus 5 et 2,72 dollars avec GPT-6 Astra en contexte court.
Opus 5, entrée de 272 000 tokens1,36 $
Opus 5.5, même entrée1,09 $
Unité : coût d’entrée d’un prompt de 272 000 tokens, hors sortie et hors écriture de cache. Tarifs publics au 23 septembre 2026. Limite : les 40 % annoncés par Anthropic portent sur des charges de travail complètes, entrée et sortie confondues, pas sur cette seule ligne.
Le même prompt, sept étiquettes
Un tarif d’entrée ne suffit pas à décrire une facture. Le mode rapide d’Opus 5.5 facture 8 dollars le million de tokens, la lecture de cache 0,20 dollar, l’écriture de cache 5 dollars. Ramenés à la même entrée, ces régimes s’étalent de 2,18 dollars à cinq centimes.

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Un rang détache le cache de tout le reste. Réutiliser un contexte déjà envoyé coûte vingt fois moins cher que le renvoyer : c’est le levier qui change l’ordre de grandeur, pour un service qui rejoue le même prompt système toute la journée.
Les modèles à poids ouverts déplacent l’échelle de lecture. Sur la même entrée, les deux versions de MiMo-V2.6 que Xiaomi publie restent sous quinze centimes.
| Modèle ou régime | Entrée, dollars le million de tokens | Entrée de 272 000 tokens | Tarif publié par |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 4,00 | 1,09 $ | Anthropic |
| Claude Opus 5.5, mode rapide | 8,00 | 2,18 $ | Anthropic |
| Claude Opus 5.5, lecture de cache | 0,20 | 0,05 $ | Anthropic |
| Claude Opus 5 | 5,00 | 1,36 $ | Anthropic |
| GPT-6 Astra, contexte court | 10,00 | 2,72 $ | OpenAI |
| MiMo-V2.6-Pro | 0,435 | 0,12 $ | Xiaomi |
| MiMo-V2.6-Flash | 0,14 | 0,04 $ | Xiaomi |
Mille exécutions de cette taille par jour creusent un écart de 272 dollars entre Opus 5 et Opus 5.5, sur la seule entrée. Une PME qui indexe sa documentation une fois par jour ne verra rien passer. Un service qui rejoue le contexte à chaque requête verra tout.

Ce qui reste hors facture
Ces tarifs concernent l’API. Sur les abonnements, Anthropic annonce une hausse des limites d’usage de cinq heures pour les formules Pro, Max, Team et Enterprise au siège. L’annonce du 22 septembre ne précise pas si Opus 5.5 descend jusqu’au plan gratuit. La grille publiée décrit un plan Free limité au chat sur le web, l’ordinateur et le mobile. Recherche web, création de fichiers et exécution de code y figurent. L’accès à l’API et les crédits d’usage, non.
L’analyse d’Artificial Analysis place Opus 5.5 en tête de son indice d’intelligence, à 58 points, et son tarif d’entrée au-dessus de la médiane du marché, fixée à 2 dollars le million de tokens. Le même barème calcule 2,94 dollars le million en tarif mélangé, cache compris.
Les poids ouverts de MiMo-V2.6-Pro sont affichés à 0,435 dollar le million de tokens en entrée. Sur une entrée de 272 000 tokens, l’écart avec Opus 5.5 tient dans un rapport de neuf pour un.
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Article créé en collaboration avec l’IA.
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