23 fois moins cher que Claude Opus 5, et Xiaomi donne les poids de MiMo-V2.6

Vous pouvez télécharger ce soir un modèle d’IA de 1 000 milliards de paramètres sans payer un centime. Xiaomi a publié le 21 septembre 2026 les poids de MiMo-V2.6-Pro et MiMo-V2.6-Flash sur Hugging Face, sous licence MIT. Artificial Analysis place le premier en tête de ses 114 modèles à poids ouverts, avec 46 points à son indice d’intelligence.

Concrètement, « open source » ne veut pas dire ici que tout est sur la table. Le paquet mis en ligne contient les poids, le rapport technique, le code d’apprentissage par renforcement et plus de 7 000 environnements de tâches, selon VentureBeat. Le corpus d’entraînement n’en fait pas partie. Ce que la licence MIT autorise est en revanche très large : installer, modifier, revendre, sans demander la permission ni verser un centime à Xiaomi.

Ce que Xiaomi met réellement en ligne

MiMo-V2.6-Pro est un modèle à experts clairsemés. Il affiche 1 020 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards activés à chaque token, et une fenêtre de contexte d’un million de tokens. La version Flash descend à 310 milliards de paramètres pour 15 milliards activés. Un troisième modèle, distillé à 9 milliards de paramètres, est présenté comme un point de départ pour la recherche.

Les deux modèles principaux se présentent comme omnimodaux : code, images, pilotage d’un ordinateur, construction de scènes en 3D. Ils sont proposés dans AI Studio, dans l’API maison et sur OpenRouter. Xiaomi avance un coût d’apprentissage par renforcement d’environ 2,62 millions de dollars pour Pro et 850 000 dollars pour Flash. Ce chiffre vient de l’entreprise, pas d’un auditeur extérieur.

Le tableau de Xiaomi montre aussi ses écarts

L’entreprise revendique un niveau comparable à Claude Opus 5 et GPT-5.6 Sol sur la plupart des épreuves d’agents. Sa propre fiche de modèle nuance le propos. Sur DeepSWE v1.1, MiMo-V2.6-Pro marque 71,9 contre 74,0 à Claude Opus 5. Sur Terminal Bench 4.0, l’écart se creuse, 34,9 contre 49,0. Sur Terminal Bench 2.1, il passe devant, 89,9 contre 89,1.

Un constructeur qui publie ses propres écarts dans son tableau, ça ne court pas les rues. Ces scores restent néanmoins des mesures d’éditeur. Le seul chiffre tiers du lot vient d’Artificial Analysis, et il dit ceci : 46 points, première place chez les modèles à poids ouverts. Pas première place tous modèles confondus.

Le prix est la vraie annonce

xAI a sorti Grok 4.7 le même jour, facturé 2 dollars le million de tokens en entrée et 6 dollars en sortie. Claude Opus 5, la référence que Xiaomi s’est choisie, est affiché à 5 et 25 dollars. MiMo-V2.6-Pro demande 0,435 et 0,87 dollar. MiMo-V2.6-Flash tombe à 0,14 et 0,28.

Ramené à une unité comparable, un million de tokens en entrée plus un million en sortie, l’écart saute aux yeux.

Le détail modèle par modèle tient en quatre lignes.

MiMo-V2.6-Pro revient 23 fois moins cher que Claude Opus 5 sur cette unité : 30 dollars divisés par 1,305. Un million de tokens en entrée et un million en sortie coûtent 0,42 dollar avec MiMo-V2.6-Flash, contre 8 dollars avec Grok 4.7 : deux modèles publiés le même jour, le 21 septembre 2026. Pour un développeur qui consomme ce volume chaque jour, trente jours de travail passent de 900 à 39 dollars.

Gratuit ne veut pas dire sans coût. Faire tourner 1 020 milliards de paramètres chez soi suppose une salle machine et pas un ordinateur portable. La plupart des utilisateurs passeront donc par une API, dont celle d’OpenRouter, accessible depuis la France. La facture d’inférence ne disparaît pas, elle change de poche.

Le rapport de force se lit aussi en creux. Le classement de mai plaçait six modèles Anthropic dans le top 10 mondial. Quatre mois plus tard, le haut du tableau des modèles ouverts est tenu par un fabricant de smartphones chinois. Pour une administration ou une PME européenne, la question se déplace : elle porte désormais sur l’hébergement, plus sur l’abonnement.

Le 21 septembre, deux modèles de pointe sont sortis. Un seul se télécharge.

Article créé en collaboration avec l’IA.