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Sommaire
En bref
La société chinoise MiniMax a présenté le 19 octobre 2026 sur son blog officiel M3.1 Flash, un modèle d’IA rapide taillé pour le code et les tâches d’agent. Il s’utilise déjà par API, dans l’abonnement M Plan et dans l’application de bureau MiniMax Code, mais ses poids ne se téléchargent pas encore. « Model weights will be released later », écrit MiniMax, sans donner de date.
Le 19 octobre 2026, MiniMax a fixé le prix de M3.1 Flash à 0,15 dollar par million de tokens en entrée et 0,60 dollar en sortie. Le token est un fragment de mot qui sert d’unité de facturation aux API d’IA. Les entrées déjà en cache tombent à 0,015 dollar. L’éditeur annonce plus de 200 tokens par seconde en pointe et plus de 170 en médiane.
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À retenir
- Accès par API, M Plan et MiniMax Code depuis le 19 octobre 2026.
- Poids promis « plus tard », sans date ni licence.
- Tous les scores publiés viennent de MiniMax.
Pourquoi ça compte
Avec des poids ouverts, une entreprise peut héberger le modèle sur ses propres serveurs, sans envoyer ses données à l’éditeur. Tant qu’ils ne sont pas publiés, chaque requête à M3.1 Flash passe par l’API de MiniMax.
Les poids de MiniMax M3.1 Flash sont-ils ouverts ?
Non, pas au 20 octobre 2026 : aucun dépôt M3.1 Flash ne figure sur la page Hugging Face de MiniMaxAI. L’éditeur y a pourtant publié MiniMax-M3 le 2 juin 2026, comme ses versions précédentes.
Quelle licence pour MiniMax M3.1 Flash ?
Aucune n’est publiée, mais celle de MiniMax-M3 sert de précédent. Cette licence communautaire MiniMax autorise l’usage commercial avec la mention « Built with MiniMax M3 ». Sous 20 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel, un simple e-mail de notification suffit. Au-delà, il faut l’autorisation écrite préalable de MiniMax. Tout usage militaire est exclu.
La licence de Llama 3.3 fixe son seuil sur l’audience. Elle impose aussi une mention, « Built with Llama », mais ne réclame une licence de Meta qu’au-delà de 700 millions d’utilisateurs actifs par mois. Mistral AI diffuse Mistral Small 3.2 sous Apache 2.0, sans seuil ni mention. Une PME française qui vend un service d’IA atteint donc le seuil de revenus de MiniMax bien avant le seuil d’audience de Meta.
| Modèle | Accord de l’éditeur exigé | Mention imposée |
|---|---|---|
| MiniMax-M3 | Au-delà de 20 M$ de chiffre d’affaires annuel | « Built with MiniMax M3 » |
| Llama 3.3 | Au-delà de 700 millions d’utilisateurs mensuels | « Built with Llama » |
| Mistral Small 3.2 (Apache 2.0) | Jamais | Aucune |
Même sous Apache 2.0, des poids ouverts ne font pas un modèle open source. L’Open Source Initiative exige aussi des informations sur les données d’entraînement et sur le code, deux des trois critères de l’open source, à côté des poids.
Quels sont les benchmarks de MiniMax M3.1 Flash ?
Tous les scores viennent de MiniMax : 73,7 % sur DeepSWE v1.1, un test de correction de code, 61,7 points sur OSWorld V2, qui mesure la conduite d’un ordinateur, et 82 % sur CyberGym, en cybersécurité. Aucun modèle concurrent n’est affiché à côté. L’éditeur revendique aussi un coût d’usage inférieur de 70 % à celui de son prédécesseur sur les tâches d’agent, sans détailler le calcul.
Qu’était M3.1 Flash Preview ?
C’était une préversion lancée le 27 septembre 2026, enfermée dans MiniMax Code, sans prix au token ni score publié, relevait DataNorth AI le lendemain. Encore avant, une version précoce tournait anonymement sous le pseudonyme Space Bunny, révèle MiniMax. Avant de s’appeler M3.1 Flash, Space Bunny avait traité plus de 200 000 milliards de tokens.
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Article créé en collaboration avec l’IA.
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