L’IA va-t-elle supprimer des emplois en France ? Ce que mesurent les chiffres, métier par métier

Décryptage

À l’automne 2026, les données françaises publiées ne montrent pas de vague de licenciements due à l’intelligence artificielle. Ce qui recule, selon une note de la Banque de France du 8 octobre 2026, ce sont les embauches de jeunes dans les métiers où l’IA est la plus capable.

En mars 2026, les embauches en CDI des 21-29 ans étaient environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022 dans les métiers français les plus exposés à l’IA générative, contre 8 % dans les moins exposés. L’emploi total des entreprises qui utilisent le plus l’IA, lui, ne décroche pas. La porte d’entrée se resserre ; les salariés en place restent.

L’intelligence artificielle va-t-elle supprimer des emplois en France ?

Pas à ce stade, d’après la Banque de France. Pour le vérifier, les cinq auteurs de la note de la Banque de France ont compté les embauches plutôt que les licenciements. Ils s’appuient sur les déclarations de mouvements de main-d’œuvre de la Dares, le service statistique du ministère du Travail . Elles couvrent toutes les embauches et fins de contrat en CDI, de janvier 2019 à mars 2026.

Pour savoir quels métiers l’IA générative peut toucher, ils partent du répertoire des métiers de France Travail, qui décrit plus de 1 500 métiers par leurs savoir-faire. Un modèle de langage note ce que l’IA peut réaliser ou assister dans chacun. Il tient compte de ce qui freine la substitution : expertise tacite, présence physique, interactions humaines. L’indice mesure une capacité technique, pas un usage réel.

Environ 6 000 entreprises ont ensuite été suivies, dont près de 600 déclarent un usage intensif de l’IA début 2026. L’emploi total de ces 600 ne s’écarte pas de façon statistiquement nette de celui des autres. Leurs recrutements de jeunes en CDI ont en revanche évolué moins favorablement depuis fin 2022.

L’OCDE voyait déjà venir ce scénario en juillet 2023. Ses Perspectives de l’emploi relevaient peu de signes d’un recul de la demande de main-d’œuvre dû à l’IA. Elles prévenaient que les effets négatifs pourraient mettre du temps à se matérialiser. Trois ans plus tard, ils apparaissent par une porte étroite : l’embauche des débutants.

Quels emplois sont menacés par l’intelligence artificielle ?

Selon l’indice de la Banque de France, les emplois de bureau arrivent en tête. Les plus exposés sont les employés de la comptabilité, les techniciens financiers, les agents administratifs, les secrétaires de direction et les secrétaires. Suivent les agents d’accueil, puis les employés de banque et d’assurance, les ingénieurs informatiques et les cadres administratifs.

En bas de l’échelle figurent les assistantes maternelles, les ouvriers des travaux publics et les infirmiers. Leur point commun : un corps, un lieu, une personne en face. Ce sont précisément les freins que l’indice prend en compte.

Les auteurs rangent ensuite 310 professions en cinq groupes de taille égale, des quintiles, du moins au plus exposé. Plus le groupe est exposé, plus les embauches de jeunes en CDI ont reculé. Le groupe le plus exposé décroche nettement des trois groupes intermédiaires, d’après le graphique 2 de la note.

L’Organisation internationale du travail (OIT) aboutit au même palmarès à l’échelle mondiale. Dans son indice publié le 20 mai 2025 avec l’institut polonais NASK, les emplois administratifs arrivent en tête. Un quart de l’emploi mondial relève de professions potentiellement exposées à l’IA générative, et 34 % dans les pays à revenu élevé.

Les femmes y sont plus exposées : dans ces pays riches, les emplois du niveau le plus élevé pèsent 9,6 % de l’emploi féminin, contre 3,5 % de l’emploi masculin. L’OIT précise que ces chiffres décrivent une exposition potentielle, pas des pertes d’emplois.

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L’OCDE mesurait en 2023 le risque d’automatisation au sens large. Elle classait 27,4 % des emplois français dans les professions au risque le plus élevé, contre 27 % en moyenne dans ses pays membres, d’après les chiffres relayés par Solutions Numériques. Là encore, il s’agit de métiers à risque, pas de postes supprimés.

Un indice d’exposition dit ce qu’une machine pourrait faire d’un métier. Il ne dit pas si l’entreprise achète l’outil, ni si elle garde le salarié pour lui confier autre chose.

Pourquoi les embauches reculent-elles avant les licenciements ?

Parce qu’en France, rompre un CDI est plus encadré que dans plusieurs autres pays, rappellent les auteurs. Une entreprise qui anticipe un moindre besoin de main-d’œuvre limite d’abord les embauches ou ne remplace pas un départ, sans licencier les salariés en poste. Ceux qui cherchent à entrer le sentent donc les premiers.

Chez les 21-29 ans, les fins de contrat en CDI ont reculé elles aussi : environ 23 % dans les métiers les plus exposés, contre 6 % dans les moins exposés. Moins d’entrées, moins de sorties : la main-d’œuvre tourne moins. Comme les embauches baissent plus vite que les départs, le renouvellement des équipes ralentit.

Entre métiers exposés et protégés, l’écart fond avec l’âge : il se réduit chez les 30-39 ans puis chez les 40-49 ans, et devient presque inexistant après 50 ans.

Le resserrement monétaire et la correction du secteur technologique après le Covid ont aussi pesé sur ces embauches dès 2022, préviennent les auteurs. Le télétravail, qui freinerait lui aussi le recrutement des juniors, concerne les mêmes emplois. La note décrit une association, sans pouvoir encore isoler l’effet propre de l’IA.

« Suivre seulement l’emploi total pourrait donc manquer une partie de l’ajustement si l’IA modifie d’abord le renouvellement des effectifs et la formation des travailleurs. »

Marco Guido Palladino, Antonin Bergeaud, Antoine Bertheau, Simon Bunel et Oscar Degos, auteurs du Bloc-notes Éco n° 463 de la Banque de France

Emploi et intelligence artificielle : que change-t-elle pour un débutant ?

Pour 100 CDI signés par des 21-29 ans au rythme de novembre 2022 dans les métiers les plus exposés, il en restait environ 72 en mars 2026, selon notre calcul. Dans les métiers les moins exposés, il en restait un peu plus de 92.

L’enjeu dépasse le nombre de postes. Selon des travaux théoriques récents cités par la Banque de France, automatiser les tâches confiées aux débutants peut réduire l’apprentissage par la pratique, et à terme les compétences de demain. Les auteurs précisent que rien ne permet encore d’établir que ce mécanisme est à l’œuvre en France.

Les entreprises françaises utilisent-elles vraiment l’IA ?

De plus en plus, mais moins que leurs voisines. Selon l’Insee, 18 % des entreprises françaises de dix salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’IA en 2025, contre 26 % en Allemagne et 20 % en moyenne dans l’Union européenne. Le taux français a triplé depuis 2023, où il plafonnait à 6 %.

La taille fait l’écart : 58 % des entreprises de 250 salariés ou plus utilisent l’IA, contre 15 % de celles de dix à 49 salariés. L’information et la communication atteignent 59 %, la construction 10 %. Le Danemark, la Finlande, la Suède et le Benelux affichent de 33 % à 42 %.

Les entreprises utilisatrices pèsent 59 % de l’emploi du champ de l’enquête, ce qui ne signifie pas que 59 % des salariés français se servent de l’IA, prévient l’Insee. Parmi les entreprises qui ne l’utilisent pas, 71 % disent ne pas en voir l’utilité.

Les prophéties de destruction massive se sont-elles réalisées ?

Pas à ce jour : en septembre 2013, l’étude d’Oxford de Carl Benedikt Frey et Michael Osborne estimait qu’environ 47 % de l’emploi américain était à risque d’automatisation. Elle décrivait des métiers susceptibles d’être automatisés, pas des postes effectivement supprimés.

En France, le Conseil d’orientation pour l’emploi a refait l’exercice en janvier 2017. Moins de 10 % des emplois cumulaient selon lui des vulnérabilités menaçant leur existence. La moitié allaient en revanche voir leur contenu changer, de façon importante à très importante.

À l’étranger, les premières études divergent, selon la revue qu’en fait la note française. Aux États-Unis, Brynjolfsson et ses coauteurs trouvent eux aussi une dégradation relative de l’emploi des jeunes dans les métiers exposés, surtout par moins de recrutements. En Norvège, Hernæs et Kostøl ne détectent pas de recul du groupe le plus exposé. Au Danemark, Humlum et Vestergaard observent une réorganisation rapide des tâches, sans effet moyen détectable sur les heures travaillées ni sur les revenus.

Article créé en collaboration avec l’IA.