Cadre A4 en bois accroché à un mur clair, écran e-ink couleur montrant des illustrations anciennes d’oiseaux de tailles différentes sur fond crème.

Plus de 1 000 gravures du XIXe et un micro pour dessiner les oiseaux de votre jardin

Un développeur norvégien a publié le plan complet d’un cadre e-ink qui identifie les oiseaux à leur chant et les affiche en gravures anciennes, mises à l’échelle de leur masse réelle. Plus de 1 000 planches pour plus de 500 espèces, quand le classificateur sait en nommer 6 000.

Sommaire
  1. En bref
  2. Le micro écoute, le Raspberry Pi tranche
  3. 1 000 gravures découpées à la main, et à la bonne taille
  4. Ce qu’il faut pour en monter un
  5. Ce que les licences vous autorisent
  6. Questions courantes

Récit

Vous entendez un oiseau au fond du jardin sans jamais savoir lequel. Arne Giacomo, développeur installé à Bergen, en Norvège, a présenté le 15 septembre 2026 sur Hacker News fugleramme. C’est un cadre A4 qui écoute au micro, identifie l’espèce et l’affiche en gravure naturaliste du XIXe siècle sur un panneau e-ink couleur.

Le code est publié sous licence MIT, le montage se glisse dans un cadre IKEA de 21 x 30 centimètres, et l’ensemble tourne sur un Raspberry Pi 5 posé derrière. Le 6 octobre 2026, le message y comptait près de 2 400 points et 267 commentaires.

En bref

  • Le montage tient sur un Raspberry Pi 5 et un panneau e-ink couleur de 13,3 pouces, glissé dans un cadre A4.
  • Plus de 1 000 gravures du domaine public couvrent plus de 500 espèces, dimensionnées selon la masse corporelle réelle de chacune.
  • L’identification vient de BirdNET-Go, qui tourne en local et dont l’interface existe en français.
  • Code sous MIT, gravures sous CC BY-SA 4.0 : le projet se copie, sauf usage commercial du classificateur.

Le micro écoute, le Raspberry Pi tranche

Le cadre ne fait pas l’identification lui-même. Il lit les détections de l’analyseur BirdNET-Go, maintenu par Tomi P. Hakala, qui fait tourner en continu le classificateur BirdNET du K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics (Cornell Lab of Ornithology) et de l’université technique de Chemnitz. BirdNET reconnaît plus de 6 000 espèces d’oiseaux dans le monde à l’oreille, par apprentissage profond.

Concrètement, le micro capte, BirdNET-Go nomme, fugleramme dessine. L’écran ne se rafraîchit que lorsque la liste des oiseaux détectés change. Deux détails comptent ici pour un lecteur français. BirdNET-Go embarque un filtre géographique (Geomodel v3.0, 12 012 espèces) qui écarte les espèces absentes de votre région et de la saison. Son interface existe en seize langues dont le français, avec des noms d’espèces disponibles dans plus de quarante langues.

1 000 gravures découpées à la main, et à la bonne taille

Le fonds d’images est la vraie singularité du projet. La documentation du projet annonce plus de 1 000 découpes issues de planches d’histoire naturelle anciennes tombées dans le domaine public, couvrant plus de 500 espèces, chacune extraite d’une planche réelle et détourée à la main. L’auteur précise qu’aucune image n’est générée par IA, certaines ayant seulement été retouchées avec des outils d’IA.

Les oiseaux ne sont pas posés au hasard sur la page. Chaque gravure est mise à l’échelle selon la masse corporelle réelle de l’espèce, d’après la base AVONET (Tobias et al., 2022), les plus lourds vers le centre. Deux espèces entendues le même matin apparaissent donc dans leur rapport de taille véritable, et non côte à côte à taille égale.

Le catalogue a une limite, et elle se situe facilement. Début octobre 2026, fugleramme associe plus de 1 000 gravures à plus de 500 espèces d’oiseaux, soit environ une espèce sur douze parmi les 6 000 que BirdNET sait reconnaître dans le monde. D’après le dépôt, la couverture est la meilleure en Europe et en Asie du Nord, bonne en Amérique du Nord, plus mince sous les tropiques et dans l’hémisphère Sud.

Citer ce chiffre

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fugleramme et BirdNET-Go en chiffres (dépôts du projet et de BirdNET-Go, Cornell Lab)
ÉlémentValeur
Gravures détouréesplus de 1 000
Espèces illustréesplus de 500
Espèces reconnues par BirdNETplus de 6 000
Espèces du filtre géographique (Geomodel v3.0)12 012
Langues de l’interface BirdNET-Go16

Une démonstration filmée du cadre en fonctionnement circule sur YouTube, publiée par une chaîne tierce.

Vidéo : Démonstration du cadre en fonctionnement

Ce qu’il faut pour en monter un

La liste de matériel est courte et nommée pièce par pièce. Côté électronique : un Raspberry Pi 5 de 2 Go, une carte microSD de 32 Go ou plus, le ventilateur officiel et un écran Inky Impression 13,3 pouces (Spectra 6, 1600 x 1200 pixels). Côté son et montage : un micro-cravate Clippy EM272Z1 avec un adaptateur audio USB UGREEN US205, l’alimentation officielle 27 W et un cadre IKEA RÖDALM 21 x 30. L’installation se lance en une commande sur le Pi, ou par conteneurs Docker, d’après le dépôt du projet.

Le panneau e-ink n’est pas obligatoire. La même vue se sert en kiosque web dans un navigateur, ou sur un écran HDMI. AAP a raconté un montage voisin, un journal e-ink quotidien composé à partir de flux RSS.

Ce que les licences vous autorisent

Ce qui rend le projet réellement copiable tient dans quelques lignes de licence. Le code est sous MIT : reprise, modification et redistribution sont permises, y compris à titre commercial. Les gravures détourées sont sous CC BY-SA 4.0, donc réutilisables à condition de citer et de partager aux mêmes conditions. Les données de masse corporelle sont sous CC BY 4.0, les polices sous SIL OFL 1.1.

Une pièce impose sa limite : BirdNET-Go est distribué sous CC BY-NC-SA 4.0, licence non commerciale. Monter le cadre chez soi ou l’offrir reste dans les clous ; en vendre des exemplaires sort de la licence.

Le dépôt appelle les contributions, en particulier sur les correctifs, la documentation et les planches.

Questions courantes

Le cadre peut-il aussi repérer les chauves-souris ?
Deux micros de la liste de matériel sont annotés comme capables de les capter : le Clippy Ultra XLR et le micro USB AudioMoth. BirdNET-Go se présente lui-même comme un analyseur de paysage sonore pour les oiseaux, les chauves-souris et d’autres animaux sauvages.

Peut-on voir le rendu avant d’acheter quoi que ce soit ?
Oui. Une démonstration publique du projet tourne en ligne à l’adresse fugleramme.arnegiacomo.dev.

Peut-on relier le cadre à un BirdNET-Go déjà installé ailleurs ?
Oui. Le projet prévoit un mode cadre seul, qui va chercher les détections d’une instance présente sur la même machine ou ailleurs sur le réseau. Cette variante se contente d’un Raspberry Pi 4 ou d’un Pi Zero 2 W et d’une carte microSD de 16 Go.

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Article créé en collaboration avec l’IA.

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